عیب یابی سازه ها با استفاده از شبکه های عصبی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید باهنر کرمان - دانشکده عمران
- نویسنده امید رسولی
- استاد راهنما جواد سلاجقه عیسی سلاجقه
- سال انتشار 1391
چکیده
در این پایان نامه اثر پاسخ های مختلف در روش های عیب یابی مبتنی بر شبکه عصبی بررسی شده است. همچنین یک روش جدید برای عیب یابی سازه ها ارائه می شود. روش پیشنهادی دارای دو مرحله می باشد. در مرحله اول توسط شبکه عصبی تابع بنیادی شعاعی به خاطر سرعت یادگیری بالا، مکان های آسیب دیده شناسایی می شود. در مرحله دوم عیب یابی، محل دقیق و شدت آسیب اعضای سازه با بکارگیری شبکه عصبی انتشار برگشتی بخاطر قدرت یادگیری بالا بدست می آید.
منابع مشابه
عیب یابی سازه ها با استفاده از روش های جدید
عیب یابی یکی از شاخه های کنترل سلامت سازه ها می باشدکه با توجه به لزوم تشخیص به موقع خرابی ها و جلوگیری از پیشرفت آن ها، یکی از فعال ترین زمینه های تحقیقاتی است. وقوع آسیب در سازه ها باعث تغییر جرم ، سختی و خواص میرایی سازه گردیده و در پی آن ، پاسخ های استاتیکی و دینامیکی سیستم نیز تغییر می کند. امروزه ، بیشتر تحقیقات بر اساس حداقل سازی اختلاف پاسخ سازه سالم و خراب ، انجام می گیرد.در این پژوهش ...
15 صفحه اولعیب یابی سازه ها به کمک داده های ارتعاشی
در این مقاله سه روش عیبیابی نرمی، تحلیل اجزای اصلی و تحلیل اجزای مستقل معرفی خواهند شد. به علاوه، انجام آزمایش ارتعاشی به منظور استخراج پارامترهای مودال مورد بررسی قرار خواهد گرفت. اندازه گیری دقیق توابع پاسخ فرکانسی نقطه ای به منظور نرمال سازی شکل مودها و محاسبه ماتریس نرمی نیز به عنوان ملزومات این روش مطرح خواهند شد. در عین حال، روش تحلیل اجزای اصلی به مثابه روشی کارآمد به همراه نتایج عددی و...
متن کاملعیب یابی غیرمخرب سازه ای بکمک تحلیل علائم ارتعاشی
هدف این مقاله ارائه روشی تحلیلی برای نقص یابی سازه های انعطاف پذیر نامیرا از طریق اطلاعات مودال(فرکانسهای طبیعی و شکل مودها) است. در گزارش حاضر ضمن مرور مباحث گذشته، سعی شده است که از روابط جابجایی مقادیر و بردارهای ویژه برای ایجاد دستگاه روابط بین جابجایی فرکانسهای طبیعی و شکل مودهای یک سیستم ارتعاشی با خواص فیزیکی اجزاء ان استفاده شود. سپس نقص یابی سازه از طریق حل دستگاه معادلات اخیر صورت می ...
متن کاملشناسایی خسارت در سازه با استفاده از پردازش سیگنال و شبکه های عصبی مصنوعی
در طول دو دهه اخیر بحث شناسایی خرابی و پایش سلامت سازه ها با هدف کاهش هزینه نگهداری و بهبود ایمنی و قابلیت اطمینان سازه مورد توجه قرار گرفته است. پس از وقوع زلزله با توجه به وضعیت بحرانی موجود و تعداد زیاد سازه های بلند مرتبه امکان مراجعه حضوری به تک تک سازه ها وجود ندارد. این موضوع اهمیت توسعه روش هایی که بتوانند تنها با استفاده از سیگنال های پاسخ ثبت شده در مدت زمان زلزله، خسارت ایجاد شده در ...
متن کاملشناسایی عیب در شمع موتور با استفاده از تحلیل ارتعاش به کمک شبکه عصبی
یکی از قطعات تأثیرگذار بر روی کیفیت احتراق شمعهایند، بهطوریکه اگر شمعها سالم نباشند میتوانند تأثیر سویی بر آلایندگی و بازده موتور داشته باشند. در این مقاله با هدف جلوگیری از اثرات سوء شمعهای معیوب، روشی بر پایه تحلیل ارتعاش برای شناسایی عیب در شمع موتور ارائه می-شود. دادههای ارتعاش موتور به کمک حسگر شتابسنجی در شرایط شمع سالم و معیوب، ذخیره شدند. به دلیل وجود نوفه های شدید، روش حذف نو...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید باهنر کرمان - دانشکده عمران
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023